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10.19781/j.issn.1673-9140.2024.03.002

虚假数据注入攻击下基于容积卡尔曼滤波的电力系统状态估计

引用
针对虚假数据注入攻击下系统状态估计的问题,以电力信息物理系统为研究对象,根据发电机三阶模型和自动电压调节器模型,建立电力系统的数学模型.采用指数平滑法预测测量值,通过对比预测值与真实测量值,检测系统是否发生虚假数据注入攻击.若检测结果判定系统遭受虚假数据注入攻击,用预测值替代不良数据输入状态估计算法,实现虚假数据注入攻击下不良数据的恢复.将指数平滑法与容积卡尔曼滤波算法结合,提出一种改进的容积卡尔曼滤波算法对系统进行状态估计.以典型的五机电力系统为例进行仿真,仿真结果表明提出的方法能有效抵御虚假数据对系统状态估计造成的不良影响.

电力信息物理系统、状态估计、容积卡尔曼滤波、虚假数据注入攻击、指数平滑法

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TP273(自动化技术及设备)

国家自然科学基金61803253

2024-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

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电力科学与技术学报

1673-9140

43-1475/TM

39

2024,39(3)

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