基于周期调整负荷成分指数的行业用电大数据价值挖掘

摘要：

能源数字经济背景下为展示行业用户的用电行为,探索地区和行业的经济景气情况,本文借鉴股市成分指数提出一种周期调整负荷成分指数.首先,按照给定规则筛选出具有代表性的若干位行业用户;然后,利用周期分解算法提取所选用户历史日电量的周期分量,以计算调整日电量,并提出工作强度系数,再考虑其所涉及的行业及其个体差异提出多项指标,并基于模糊专家评价法等方式计算其权重以对调整日电量加权整合;最后,选定基期展示负荷指数曲线.分析可得,工作强度系数有助于联系实际生产活动,指数能够及时反映地区日用电行为模式,且去除气温影响后与经济指标强相关,能够阐释投资、产出与生产间的关系以及表征社会主体经济的动向.

关键词：行业用户、负荷成分指数、周期分解、工作强度、格兰杰因果检验

所属期刊栏目：37

分类号：TM-9

资助基金：深圳供电局有限公司科技项目SZKJXM20190594

在线出版日期：2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：181-189