基于格兰杰因果与ARDL模型的高能耗产业用电量预测

摘要：

为挖掘产业经济发展与电力大数据之间的耦合关系,构建高耗能产业用电量与多元经济指标数据之间的向量自回归(VAR)模型.通过使用格兰杰(Granger)因果关系检验的方法,提取对用电量预测有显著影响的产业经济指标数据,在此基础上建立考虑经济因素影响的高耗能产业用电量自回归分布滞后(ARDL)模型.以某地区2016—2020年产业用电和经济数据进行算例分析,结果表明:Granger因果关系检验可以有效地挖掘与细分产业用电量相关联的经济指标;将这些经济因素考虑到产业用电预测模型中,可以有效地提高模型的预测精度.

关键词：Granger因果关系、关联分析、ARDL模型、产业经济指标、电量预测

所属期刊栏目：37

分类号：TM621(发电、发电厂)

资助基金：福建省科学技术协会科技创新智库课题研究项目;国家重点研发计划

在线出版日期：2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：165-172