多主体博弈下基于改进NashQ算法的风电场调度策略

摘要：

针对可再生能源消纳与发电市场的博弈问题,研究不同场景中风电的调度策略,提出基于改进NashQ算法的风电调度策略模型.首先,在市场上博弈环境下建立风电优化调度模型,计及风电上网的预测偏差考核惩罚、风力发电经济效益与环境效益,考虑可再生能源的弃电限制,在这一基础上,对比风电独立运行、风—光、风—储联合运行下的风电调度策略;其次,采用JS散度优化各个智能体的学习率,提高多智能体强化学习的收敛效率;最后,在Matlab中搭建电网模型进行分析,仿真结果验证:改进NashQ方法相较于NashQ、NETRL算法的收敛速度有明显提升,风—车联合运行模式在多主体博弈下有较好吸引力.

关键词：改进NashQ、多智能体强化学习、多主体博弈、风电调度、电动汽车充电站

所属期刊栏目：37

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：福建省教育厅中青年教师教育科研项目;福州大学科研启动项目

在线出版日期：2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：62-72