基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型

摘要：

电动汽车充放电多目标优化调度要求兼顾电网与用户的利益,为此提出V2G模式下基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型.以系统负荷总方差最小、车主充电费用最低为目标,同时引入分时电价引导车主对电动汽车进行有序地充放电,以减小系统负荷峰谷差并促进对风电的消纳.应用反Sigmoid函数替代传统的半降直线型函数,并作为改进隶属度函数,采用最大模糊满意度法将多目标优化问题转化为单目标问题;应用布谷鸟搜索算法对算例进行求解,并验证模型的可行性.最后,分析分时电价的波动、参与调度车辆的数量和电动汽车平均初始电量对优化结果的影响.

关键词：V2G;风电消纳;改进隶属度函数;最大模糊满意度;布谷鸟搜索算法

所属期刊栏目：36

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;上海高校人文社科重点研究基地建设项目

在线出版日期：2022-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：85-93