基于EMD-PSD的OLTC振动信号特征提取方法

摘要：

在有载分接开关(OLTC)故障案例中机械故障占很大的比例,为确保OLTC可靠运行,提出一种基于EMD-PSD的OLTC振动信号特征提取方法.首先,模拟OLTC机械故障,采集振动信号,并根据奇异熵确定奇异值分解(SVD)的降噪阶次进行小波包-SVD降噪;其次,对降噪后的信号进行经验模态分解(EMD),并求其功率谱密度(PSD);最后,运用功率谱密度能量构造特征量.实验结果表明,基于奇异熵选择SVD降噪阶次,可以提高振动信号的信噪比,并且将EMD和PSD算法结合可以有效地提取OLTC故障特征.

关键词：有载分接开关、经验模态分解、功率谱密度、奇异值分解、振动信号

所属期刊栏目：35

分类号：TM41(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金;国网江苏省电力有限公司重点科技项目

在线出版日期：2020-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3-10