基于低频振动信号的GIL机械故障诊断

摘要：

GIL是一种快速发展的新型输电设备,但目前其故障的检测是一个难点.根据现场运行情况统计,运行中的GIL设备故障主要分为机械性故障和放电性故障2类,其中绝缘子的损坏和金属焊点松动是机械故障常见问题,反映在振动谱图上主要集中于低频部分.基于振动检测的原理,研究低频振动信号的特征参数提取,阐述样本处理和特征参数归一化的具体实现步骤,建立基于SVM的核算法诊断模型,为GIL机械类故障的诊断提供理论支撑.

关键词：GIL、振动图谱、SVM故障识别、机械故障

所属期刊栏目：34

分类号：TM835(高电压技术)

资助基金：南方电网公司重点科技项目010800KK52160002

在线出版日期：2019-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：86-91,100