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10.3969/j.issn.1673-9140.2018.01.021

基于气体检测和模糊Petri网的GIS故障诊断方法

引用
考虑到GIS设备绝缘故障的多样性、复杂性,以及故障征兆的模糊性、关联性,将气体检测法与模糊Petri网相结合,应用于GIS故障诊断,可有效区分GIS局部放电类型.首先,分析SF6在局部放电下的分解机理,描述故障征兆与GIS绝缘故障之间的关系;其次,将气相色谱仪检测得到的特征气体作为模糊Petri网的输入库所,建立基于SF6气体检测和模糊Petri网的GIS绝缘故障诊断模型,利用模糊Petri网,并行推理分析GIS绝缘缺陷类型的置信度.最后,实验分析验证所提方法的正确性和有效性.

GIS、SF6、模糊Petri网、GIS故障诊断

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TM595(电器)

国家自然科学基金51577050;国网江苏省电力公司重点科技项目J2015054

2018-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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电力科学与技术学报

1673-9140

43-1475/TM

33

2018,33(1)

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