基于Adaboost.MK和SM-SVDD的变压器故障诊断方法

摘要：

为了解决变压器故障诊断过程中单分类器诊断精确度不足的问题,引入一种基于改进AdaBoost算法和二次映射支持向量描述的变压器故障诊断方法.该方法训练若干个多分类二次映射支持向量描述分类器,得到弱分类器,采用改进AdaBoost算法将这些弱分类器进行集成构成一个强分类器,并在迭代训练过程中通过改变训练样本的权重,使集成多分类模型聚焦于一些难以分类的样本,从而提高分类精度.实际案例分析表明所提方法能够提高变压器故障诊断精度

关键词：故障诊断、电力变压器、AdaBoost.MK、SM-SVDD

所属期刊栏目：32

分类号：TM411(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：南方电网公司重点科技项目GZ2014-2-0049

在线出版日期：2017-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：139-144,152