基于相关向量机的短期风速预测模型

摘要：

风速变化频繁,很难建立高精度的风电场短期风速预测模型.基于支持向量回归机(SVR)的风速预测模型虽然应用广泛,但其时间成本限制了应用前景,且模型参数较多,难以进行模型优化.为此,采用相关向量机理论搭建风速预测模型,采用主动相关决策理论减轻了计算量,节约了模型预测的时间成本,同时模型参数较少,更容易实现模型优化.以2组风速数据为例,分别运用相关向量机(RVM)和SVR模型进行预测,算例结果表明:RVM模型短期风速预测结果误差更小,预测时间更短.

关键词：风电场、短期风速预测、相关向量机、支持向量回归机

所属期刊栏目：32

分类号：TM614;TK81(发电、发电厂)

资助基金：国家科技支撑计划课题2014BAA06B01;中央高校基本科研业务费2015MS102

在线出版日期：2017-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42