基于动态自适应K均值聚类的电力用户负荷编码与行为分析

摘要：

随着中国智能电表在用户中广泛普及,电力公司可获取用户用电数据日益庞大,海量的用电数据给用户用电行为挖掘分析带来了新的挑战.提出一种将用户典型用电负荷进行编码的方法,首先,基于聚类中心动态分离的自适应 k 均值算法,提取用户典型用电负荷形状;其次,对典型负荷进行编码,并记录负荷属性值,建立具有普适性的用户负荷字典;最后,提取用户平均最大负荷和用户行为稳定性,获得不同用户参与需求响应以及能源效率项目的潜力.该方法在一定程度上解决了海量用电数据处理的难题,对用户用电行为分析研究具有一定的实际意义.

关键词：用电行为分析、动态K均值、负荷编码、负荷字典

所属期刊栏目：32

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划"863"计划2015AA050203;中央高校基金平台项目HDJB-2015-10;?国家电网公司总部科技项目HD2015-181

在线出版日期：2017-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3-8