基于改进量子粒子群算法的微网多目标优化调度

摘要：

根据微网与主网之间不同的交互方式制定2种不同的优化策略，建立以微网经济成本和环境效益为目标的优化调度模型，采用蜂群搜索策略的改进量子粒子群(BQPSO)算法进行求解。该算法具有较强的全局搜索能力，能够提高计算精度，避免陷入局部最优解，有效改善多目标优化调度的 Pareto 前沿分布特性。最后，以典型的微型燃气轮机、柴油发电机和燃料电池组成的微网系统为例，验证了所建模型和所提方法的有效性。

关键词：微网、优化调度、改进量子粒子群算法、Pareto 前沿分布特性

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：41-47