基于GMDH的中长期电力负荷组合预测模型

摘要：

组合负荷预测模型能够充分利用数据信息,有效降低预测风险,改善预测效果,在中长期负荷预测中获得了广泛应用.而目前的组合预测模型实质大都为单-预测模型的加权平均,没有能够充分发挥综合预测的优势,应用数据分组处理方法(GMDH)进行组合预测,在充分考虑各单一模型特点和预测效果的基础上,形成多元非线性组合预测模型,自动从数据中挖掘出重要信息,克服了传统组合预测模型建模中的主观因素影响,可以改善预测精度.并将该预测模型应用于实际电网,计算结果表明该模型有效提高了预测精度,适用于中长期负荷预测.

关键词：电力系统、中长期负荷预测、组合预测、数据挖掘、数据处理组合方法

所属期刊栏目：27

分类号：TM715;F407.61(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划“863”计划2011AA05A108

在线出版日期：2012-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58