基于ACO-PAM综合算法的电力负荷聚类分析

摘要：

负荷特性分类与综合是实现负荷模型实用化的关键.为建立合适的变电站负荷模型,将聚类方法引入负荷特性分析,提出一种基于ACO-PAM的综合聚类算法.该综合算法是PAM算法对蚁群的历史最优位置进行聚类分析,将此位置代替PAM的参考点,作为新的聚类中心,数据将自适应地加入到适合它的聚类中.ACO算法具有全局搜索能力强、易于与其他方法结合的优点,改进了PAM算法易陷入局部最优、实际数据聚类效果差等不足.实例分析验证了ACO-PAM综合算法应用的可行性和有效性.

关键词：ACO-PAM综合算法、电力负荷、负荷特性分类、聚类分析

所属期刊栏目：26

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金71071025

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：94-99