基于PSO-动态修正算法的静态负荷模型辨识

摘要：

采用具有全局寻优能力的微粒群优化 (PSO) 算法辨识负荷模型的参数;同时考虑负荷电压的变化,用动态修正法实时修正负荷模型的参数,建模仿真分析结果验证了PSO-动态修正算法的有效性和准确性.相对于线性回归分析的动态修正法,该算法能够提高负荷模型的辨识精度,所建模型更适合描述全电压范围下负荷的静态特性.

关键词：PSO-动态修正法、静态负荷模型、参数辨识

所属期刊栏目：24

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金70601003

在线出版日期：2009-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57