煤粉锅炉炉内二维温度场在线显示模型

摘要：

将数值仿真技术与现代人工智能技术相结合,构建一个基于集成自适应神经网络的煤粉锅炉炉膛内特征截面上的二维温度场在线显示模型,以某热电厂DG130/9.8型四角切圆燃烧煤粉锅炉为应用实例,对模型进行检验,结果表明:该模型能够较准确地在线显示炉内温度分布状况,且具有精度较高(误差＜5%)、运行速度较快(＜2)、泛化能力强、鲁棒性好等特点;可以作为煤粉锅炉炉内燃烧状态在线监测与诊断的基础.

关键词：煤粉锅炉、燃烧系统、数值仿真、自适应模糊神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TK227.1(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-28