基于Haar小波变换的虹膜识别算法

摘要：

提出基于Haar小波变换的虹膜识别算法.通过Haar小波变换对归一化虹膜图像进行特征提取,运用Hamming距离对2个虹膜特征进行模式匹配.与Daugman的虹膜识别算法比较,该方法在编码长度和编码时间上都有较明显的改进,且算法具有良好的鲁棒性,可用于实际的身份鉴别系统中.

关键词：Haar小波、特征提取、Hamming距离

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省湖州市自然科学基金05JJ30123

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-44,48