基于混合分水岭变换和模糊C均值的图像分割算法

摘要：

分水岭变换是图像分割的一种强有力的形态工具,能够自动生成一系列封闭分割区域.其不足之处是过分割、对噪声敏感.为克服分水岭变换固有的缺点,本文综合利用非线性滤波和改进的FCM算法优化分水岭变换得出的初始分割,提出了一种新的基于混合分割算法--IHWF(Improved Hybrid Watershed andFCM)分割法.与MeanShift算法及区域合并算法相比,该方法充分利用了区域的灰度和区域间的空间信息.试验结果表明该算法能有效克服分水岭算法的过分割问题,且分割效果优于以上两种方法.

关键词：PGF、分水岭、模糊C均值、特征散度

所属期刊栏目：19

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：158-160