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10.3969/j.issn.1671-8348.2023.17.013

基于大数据平台的高血糖危象患者的临床特征和预后影响因素分析

引用
目的 分析高血糖危象(HC)患者的临床特征及预后影响因素.方法 基于某医科大学医学数据研究院大数据平台,回顾性收集重庆市6家综合医院2015-2020年急诊就诊的HC患者临床资料,将住院期间全因死亡作为观察终点,分为存活组和死亡组.采用描述性分析方法分析两组HC患者入院时的临床特征、实验室检查等,单因素和二元logistics回归分析HC患者预后的影响因素.结果 共纳入研究对象1 668例,其中死亡121例(7.3%).两组患者在入院时生命体征,高血压、冠心病、老年痴呆、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病慢性并发症、肺部感染比例,住院时间、住院费用等比较差异有统计学意义(P<0.05).存活组入院时症状以烦渴多饮、多尿为主,死亡组中意识障碍等非典型症状占比较大.二元logistics回归分析显示,年龄≥65岁(OR=2.65,95%CI:1.39~5.03,P=0.003)、CCI≥4 分(OR=2.30,95%CI:1.24~4.26,P=0.008)、入院时休克(OR=6.01,95%CI:2.46~14.67,P<0.001)、意识障碍(OR=5.75,95%CI:2.95~11.22,P<0.001)、pH≤7(OR=3.24,95%CI:1.53~6.87,P=0.002)、HC 史(OR=5.52,95%CI:2.85~10.67,P<0.001)、低白蛋白血症(OR=2.26,95%CI:1.25~4.09,P=0.007)、并发急性肾衰竭(OR=9.69,95%CI:3.75~25.06,P<0.001)、低血糖(OR=7.95,95%CI:3.63~17.41,P<0.001)是HC患者死亡的独立危险因素.结论 入院症状表现为意识障碍、胸痛的HC患者应多加关注,对与预后相关的因素进行风险分层,识别高危患者.

高血糖危象、临床特征、预后、影响因素

52

R587.2(内分泌腺疾病及代谢病)

重庆医科大学智慧医学项目ZHYX202007

2023-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

2629-2635

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1671-8348

50-1097/R

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2023,52(17)

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