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10.3969/j.issn.1671-8348.2022.11.024

nomogram模型在HBV相关ACLF预后危险因素中的应用及评估效能分析

引用
目的 探讨乙型肝炎病毒(HBV)相关慢加急性肝衰竭(ACLF)短期预后危险因素诺模图(nomo-gram)模型建立的方法和其生存分析的评估效能.方法 回顾性分析该院2016年1月至2020年12月收治的124例HBV相关ACLF患者临床资料,将124例患者分为建模组64例及验证组60例,再将建模组患者根据跟踪3个月的临床结果分为风险组(死亡或肝移植23例)和稳定组(41例),对比风险组及稳定组一般资料、实验室结果、并发症发生率、腹部面积比(LAAR)、终末期肝病评估模型(MELD)评分等因素,分析其独立风险因素,并将其代入nomogram模型变量,采用R软件形成回归系数,并形成nomogram模型.与MELD评分对比建模组和验证组nomogram模型生存分析评估效能差异.结果 单因素分析,显示风险组患者腹腔积液、肝性脑病、感染的发生率高于稳定组(P<0.05);总胆红素(TBIL)、国际正常化比值(INR)、血钠、肌酐值与稳定组比较差异有统计学意义(P<0.05);影像学检查显示,风险组LAAR低于稳定组,而MELD评分高于稳定组,差异均有统计学意义(P<0.05).多因素分析结果显示,感染(HR=1.054,95%CI:1.001~1.194)、MELD评分(HR=1.123,95%CI:1.075~1.158)、LAAR(HR=1.003,95%CI:0.906~1.103)为独立风险因素,以此建立nomogram模型,建模组、验证组的曲线下面积(AUC)高于MELD模型,差异有统计学意义(P<0.05).约登指数计算nomogram模型评测最佳临界值为73.6,灵敏度为83.4%,特异度为77.1%.结论 HBV相关ACLF短期预后危险因素主要为感染、LAAR及MELD评分,通过建立nomogram模型可准确地对HBV相关ACLF短期生存情况进行评估.

慢加急肝衰竭、乙型病毒性肝炎、危险因素、诺模图

51

R575.3(消化系及腹部疾病)

四川省医学会感染性肝病专项研究课题2018SZJA16

2022-06-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1922-1926

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1671-8348

50-1097/R

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2022,51(11)

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