10.3969/j.issn.1671-8348.2021.20.016
基于NLR建立肝硬化合并肝性脑病患者短期死亡率的优化预测模型
目的 分析肝硬化合并肝性脑病(HE)患者预后的危险因素,基于中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)建立预测短期死亡率的优化模型.方法 收集该院2016年1月至2019年11月的肝硬化合并HE住院患者的人口学及实验室检查资料,应用logistic回归分析患者30 d死亡的危险因素并建立预测模型,同时比较其与Child-Turcotte-Pugh(CTP)评分、终末期肝病模型(MELD)分数、血清钠与终末期肝病模型的联合公式(MELD-Na)分数预测患者死亡率的性能.结果 共纳入214例肝硬化合并HE患者,其中死亡组72例,建立预测模型:NINGH=8.417+0.06×NLR-0.070×GLB(g/L)-1.062×HDL-L(mmol/L)-0.064×Na+(mmol/L)+1.004×INR.其预测肝硬化合并HE患者短期死亡率的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.855,高于CTP评分、MELD分数(P<0.05),其与MELD-Na分数的AUC比较差异无统计学意义(P>0.05).结论 基于NLR建立的预测模型NINGH对肝硬化合并HE患者短期死亡率的预测价值较CTP分数、MELD分数好.
中性粒细胞/淋巴细胞比值;肝硬化;肝性脑病;短期死亡率;预测模型
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R575.2(消化系及腹部疾病)
泸州-西南医科大学联合基金项目2015SX-W35
2021-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
3491-3495,3501