计算机辅助诊断在甲状腺TI-RADS分类中的临床价值

摘要：

目的 探讨计算机辅助诊断(安克侦CAD)在甲状腺结节影像报告和数据系统(TI-RADS)分类中的临床应用价值.方法 收集四川成都3家综合医院2019年11月至2020年1月经超声检查的甲状腺结节患者资料,纳入经细针穿刺和手术病理证实的252个甲状腺结节,其中恶性109个(43.25％),良性143个(56.75％).比较低年资超声医师和安克侦CAD对甲状腺TI-RADS分类的诊断效能.结果 低年资超声医师对甲状腺TI-RADS分类的灵敏度(66.97％vs.93.58％)、特异度(65.03％vs.91.61％)及准确性(65.87％vs.92.46％)均低于安克侦CAD,差异有统计学意义(P<0.05).安克侦CAD诊断甲状腺结节受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)高于低年资超声医师(0.938 vs.0.718和0.938 vs.0.667),差异有统计学意义(P<0.05).结论 计算机辅助诊断可以帮助低年资超声医师提高甲状腺TI-RADS分类的准确性和一致性.

关键词：计算机辅助诊断;甲状腺;TI-RADS分类;临床价值;超声医师

所属期刊栏目：50

分类号：R445.1(诊断学)

资助基金：四川省科技厅重点研发项目2020YFS0406

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2942-2946