CCS对PTP模型的改进及其对冠心病诊断策略优化的分析

摘要：

目的 对纳入冠状动脉钙化积分(CCS)的验前概率(PTP)模型进行验证并与未纳入CCS的PTP模型进行比较,探索其对冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)诊断策略的影响.方法 选取天津医院行冠状动脉CT造影(CCTA)的患者4589例,收集患者的一般资料及CCTA结果 ,并对其临床终点进行随访.根据PTP模型计算每例患者的PTP,利用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)、净重分类改善(NRI)和Hosmer-Lemeshow拟合优度统计量(H-Lχ2)等统计方法对PTP模型进行验证和比较.结果与未纳入CCS的PTP模型比较,纳入CCS的PTP模型表现出更优秀的分辨能力(A UC=0.836,95％CI:0.821～0.852)、分类能力(NRI=40.19％,P<0.05)和校准能力(H-Lχ2=13.79,P=0.087),且安全有效地减少不必要的后续检查.结论 CCS能够改善PTP模型的预测准确性,并在此基础上优化冠心病诊断策略的选择.

关键词：冠心病、验前概率、冠状动脉钙化积分、冠状血管造影术、诊断

所属期刊栏目：48

分类号：R541.4(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：天津市卫生行业重点攻关项目16KG132

在线出版日期：2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3265-3269