基于BP神经网络的脑血管疾病院内感染风险预测模型研究

摘要：

目的 采用BP神经网络构建脑血管疾病院内感染预测模型,对患者发生院内感染的风险作出评判,加强脑血管疾病院内感染防控管理.方法 收集整理桂林市中医医院2014年脑病科892例患者院内感染数据,采用主成分分析法选取具有代表性的指标并予以赋值,依指标集构建基于BP神经网络的脑血管疾病院内感染风险评估模型,通过一定数量样本的训练和测试,以检验模型可靠性和准确性.结果 选取200例患者作为样本对神经网络进行测试,未发生院内感染病例预测准确174例,准确率89.2%;发生院内感染病例预测准确5例,准确率100%.结论 BP神经网络风险评估模型对预防脑血管疾病院内感染有着积极的意义,可较好的提前预测院内感染发生风险,为感染防控提供有效的依据.

关键词：脑血管疾病、院内感染、风险预测、BP神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：R197.323(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2017-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1691-1693