基于大数据的智能健康管理信息模型研究

摘要：

十一世纪是人类追求健康的世纪,但世界卫生组织(WHO)调查显示[1-2],全世界的人能真正称为健康的仅5％,处于疾病状态的占20％,剩余的75 9均处于亚健康状态,并且研究认为:人类1/3的疾病通过预防保健是可以避免的,1/3的疾病通过早期发现是可以得到有效控制的,1/3的疾病通过信息的有效沟通是能够提高治疗的[3-5].本研究以心血管慢性疾病为主,利用大数据技术、可穿戴式技术、移动互联技术等信息技术,从3个维度(历史电子病历、实时生理指标、实时气象环境)采集获取与健康密切关联的数据,并运用医学整合的思想(临床医学、康复医学、运动医学、营养医学、心理医学等),探索研究基于医疗健康大数据融合的智能健康管理信息模型(心血管慢性疾病)[6-8],并通过在本院展开实际应用研究并不断修正完善,从而为新型的健康管理模式提供一种信息模型,以此实现健康管理的系统性、连续性、主动性及可及性.

机标关键词：大数据、智能、健康管理、运动医学、慢性疾病、信息模型、信息技术、心血管、世界卫生组织、亚健康状态、早期发现、预防保健、有效沟通、营养医学、应用研究、医疗健康、修正完善、心理医学、探索研究、数据融合

所属期刊栏目：46

分类号：R194.3(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：重庆市科学技术委员会社会民生重大专项项目cstc2015shms-ztzx10011、cstc2015shmszx120027;重庆市渝中区科学技术委员会科技服务民生项目20110606;重庆市科学技术委员会咨询决策重点项目cstc2016jccxb0043

在线出版日期：2017-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1422-1424