生物医学信号模式的状态评估法分析方法研究

摘要：

目的：探索一种生物医学信号模式（BSP）系统状态评估（SRM）的新方法。方法基于心音信号、心电信号、呼吸信号，针对BSP描述的重要研究问题，在比较支持向量机（SVM）、响应面法（RSM）等几种传统方法之后，采用频率切片小波变换（FSWT）的方法提取BSP信号的动态阻尼特征，从而提出了一种SRM分析的新思路。以心音信号分析为例，给出了SRM评估方法的一般步骤。结果以40例正常心音病例建立SRM模型，以80例异常心音病例进行SRM状态比较，发现两组人群存在明显的状态分布差异。结论将SRM与FSWT相结合可以为BSP分析提供一种新方法，为BSP分析提供强有力的开发工具。

关键词：生物医学工程、信号处理、计算机辅助、模式识别、小波切片频率变换、状态评估方法学

分类号：TH1;TN9

资助基金：国家自然科学基金面上项目81172773。

在线出版日期：2014-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4368-4370