基于灰色关联与偏最小二乘回归的住院费分析

摘要：

　　目的结合灰色系统理论中的关联分析法与偏最小二乘回归模型，建立人均住院费用的预测模型。方法采用灰色关联分析筛选出人均住院费用的主要影响因子，对因子间进行共线性诊断，建立人均住院费用与主要影响因子间的偏最小二乘回归预测模型，通过实例证明该模型的预测精度。结果经灰色关联分析筛选出人均住院费用最主要影响因素为西药费、中药费，其次为诊疗费，其他费用、检查费、床费和手术费对人均住院费用影响也较大；偏最小二乘回归模型对住院费用拟合和预测准确率较高，平均相对误差较低，分别为-0．0002％、0．3493％。结论灰色关联分析与偏最小二乘回归适宜于住院费用影响因素与预测分析，可为样本量小、变量间存在严重共线性资料分析提供参考。

关键词：灰色关联分析、偏最小二乘回归、住院费

分类号：R19;R74

资助基金：重庆市卫生局2012年医学科研项目资助2012-2-516。

在线出版日期：2013-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2722-2724,2727