使用R语言扩展中国疾病预防控制信息系统预测重庆市结核病疫情

摘要：

目的 扩展《中国疾病预防控制信息系统》,实现结核病发病的在线预测功能,为将来的疾病预防控制工作的资源调配及优化起到辅助决策支撑作用.方法 采用离线的《中国疾病预防控制信息系统》中重庆市2005年至2009年每个月的结核病发病登记数据,以Java平台为基础运行环境,采用R语言分析预测引擎,应用神经网络模型、灰色模型、时间序列模型对结核病发病率进行在线预测分析.结果 灰色模型和时间序列模型对结核病预测的误差较大,而神经网络模型对于结核病发病的预测相对误差不超过5％.结论 使用R语言扩展《中国疾病预防控制信息系统》具有可行性,可用于指导疾病预防控制工作中的资源调配及决策支撑.系统扩展后对于结核病发病可实现单机、网络的在线预测.

关键词：编程语言、预测、中国疾病预防控制信息系统、结核病疫情

所属期刊栏目：42

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金资助项目30872061;重庆市科委自然科学基金资助项目2009BB5415

在线出版日期：2013-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1454-1456,1459