时间序列分析法预测高温干旱期间住院病例数量

摘要：

目的 探讨重庆市局部地区高温干旱期间住院病例数量变化趋势,为本市今后建立与完善高温干旱期间住院病例数量预警系统提供依据.方法 通过分析重庆市局部地区高温干旱期间住院病例数量的变化规律,使用时间序列分析法中的ARIMA模型分析和预测住院病例的变化趋势.结果 建立了ARIMA(p,d,q)模型,绝大多数实际值均落在两条预测值的95%置信线内,且该模型进行了短期的预测.结论 时间序列分析法用于高温干旱期间住院病例数量变化的研究中具有较好的适应性和适用性,ARIMA(p,d,q)模型能较好的反应并预测重庆市局部地区该期间病例数的变化趋势.

关键词：住院、高温干旱、时间序列、ARIMA模型、趋势预测

所属期刊栏目：40

分类号：S5 ;R95

在线出版日期：2011-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3084-3086