小波-神经网络方法在基因表达数据分析中的应用研究

摘要：

目的 针对基因表达数据,探索新的有效特征提取和分类方法.方法 采用小波多分辨率分析(MRA)方法提取基因表达的特征和前馈式神经网络(BP神经网络)方法进行特征分类.结果 基因表达具有明显的多尺度特征,最大平均分类率为94.72%.结论 采用多尺度理论对基因表达数据进行分析是一种新的有效的生物信息学方法,值得进一步探索与研究.

关键词：基因表达数据、多分辨率分析、前馈式神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：Q786;R195.1(基因工程（遗传工程）)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30901242;第三军医大学科研创新基金资助项目2007XG20

在线出版日期：2010-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2246-2247,2250