基于小波多尺度的人类胚胎期大脑皮层基因表达分析

摘要：

目的 去除人类胚胎期大脑皮层基因表达信号噪声.方法 将10 080个基因原始表达数据预处理后采用小波多尺度去除噪声.选用常用小波函数db1(sym1,Haar)、db2(sym2)、db3(sym3)、db4、db5、db6、db7、db8、dbd9、db10、bior1.3、bior2.4、sym4、sym5作多尺度分析,并按照频率分解为5层.结果 分为5个尺度时小波函数db3去噪效果最好. 结论多尺度分析用于大脑皮层基因表达去除噪声,能尽可能多地保留基因表达有用信息.

关键词：基因表达、大脑皮层、多尺度分析

所属期刊栏目：38

分类号：R321.5;Q786(人体形态学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30872184

在线出版日期：2009-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1462-1463