基于百度指数的旅游景区游客量预测研究——对黄先开模型的改进

摘要：

节假日游客井喷已经威胁到景区的生态环境.精准的预测节假日游客量能够为景区管理提供科学的支撑.黄先开等将网络搜索数据引入时间序列游客量预测研究,构建了基于百度指数的景区游客量预测模型,实现了对景区日接待游客量的有效预测,具有很高的实用价值.但该模型存在使用无法获取的预测当天网络检索变量和节假日景区接待游客量预测误差等缺陷.本文在修正变量问题的基础上,探讨了引入节假日变量提升模型预测精度的可能性,构建了新的预测模型,并以九寨沟为例进行了测算.结果表明:加入节假日变量后,百度指数游客量预测模型的整体预测精度比修正后的黄先开模型高了12％,节日预测精度高了21.5％.

关键词：游客量预测、百度指数、黄先开模型、节假日变量

分类号：F592(旅游经济)

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-55,90