轨迹聚类的车辆再识别方法

摘要：

车辆再识别旨在从多个视域不重叠的监控视频图像中检索出身份一致的车辆.由于实际场景的光照、视角以及背景的复杂变化,车辆再识别一直是计算机视觉领域极具挑战的热点问题.针对车辆再识别任务,提出一个同时利用车辆图像对之间的视觉相似度和时空约束的双流模型(tcReID),其视觉分支使用ResNet50作为骨干网络来评估视觉相似度,轨迹分支对聚类后具有时间可行性的车辆轨迹进行目标检索,并在此基础上,提出一个联合度量方法将双流得分融合到一个端到端框架中.基于VeRi-776数据集,该模型在mAP指标上达到了92.82％,超过目前最优方案.

关键词：车辆再识别;时空信息;车辆检索

所属期刊栏目：34

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市技术创新与应用示范产业类重点研发项目cstc2018jszx-cyzdX0124

在线出版日期：2022-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：94-102