基于优化ROI的医学图像分割与压缩方法研究

摘要：

为了满足无线医疗应用对于图像传输的需求,提出一种有效的医学图像分割方法.该方法使用多点区域生长法分割图像各区域,从图像边界开始遍历搜索多个种子点,结合梯度变化值、全局阈值和局部阈值来提取感兴趣区域(region of interest,ROI)并滤除背景区域.区域预处理阶段,进一步对区域掩模平滑去噪,并给出手动分割的方法.根据预定义的优先级顺序,分别对ROI和非感兴趣区域(region of not interest,RONI)进行JPEG2000近无损压缩和有损压缩,并依次进行传输.重构后图像ROI区域峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)能够达到45 dB,图像整体压缩率约在2.8-6.5.算法优化了区域轮廓的检测,增强了对图像噪声的抑制,较好地满足了医学图像的高压缩率和图像质量之间的矛盾,能够很好地应用于无线医疗领域.

关键词：感兴趣区域(ROI)、区域生长、分割、压缩、医学图像

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市应用技术研究重点项目cstc2012gg-yyjsB10009;重庆市高校优秀成果转化项目KJZH14208;The Chongqing applied technology research projectscstc2012gg-yyjsB10009;The University outstanding achievement transformation project funding of ChongqingKJZH14208

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：279-284