机会网络中激励节点检测策略研究

摘要：

针对机会网络中现有激励机制只对低信誉或者低虚拟币节点进行处理,而没有考虑高信誉或高虚拟币等活跃节点由于自身的富裕性出现的偏好自私性问题,提出一种基于虚拟币激励机制的激励节点检测策略(incentives node detects policy,IND).该策略通过获取基于虚拟币激励机制中各节点所持有的虚拟币值,构建网络中各节点所持虚拟币哈希表,并利用齐夫定律及基尼系数判断各节点的富裕性,同时根据同一节点所持虚拟币的变化对该节点进行监督检查.通过仿真分析可知,IND策略有效解决了虚拟币激励机制中活跃节点出现的偏好自私性问题;在缓存空间为50 MByte、生存时间为350 min的条件下,IND的性能相对于存在活跃节点自私偏好的性能在信息投递率方面提高了13％,平均相对延迟降低了7％.

关键词：机会网络、激励策略、富裕节点、监督检查

所属期刊栏目：27

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金cstc2014jcy40044;重庆市教委科学技术研究项目KJ1400406;长江学者和创新团队发展计划资助IRT1299;重庆市科委重点实验室专项经费;The Natural Science Foundation Project of CQ CSTCcstc2014jcy40044;The Science and Technology Research Project of Chongqing Municipal Education Commission of ChinaKJ1400406;The Program for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in UniversityIRT1299;The Special Fund of Chongqing Key Laboratory

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：266-272