具有固定滞后平滑的变结构机动目标跟踪

摘要：

针对变结构多模型算法在目标机动性较强时,因模型切换不及时而出现较大的误差峰值问题,提出了一种固定滞后平滑的变结构多模型(lag smoothing variable structure multiple model,LS-VSMM)跟踪算法.建立一个完备的模型集,根据模型概率利用有向图切换规则实现模型子集与目标运动模式的匹配;引入固定滞后平滑算法,通过对状态向量扩维,将平滑问题转化为滤波问题,使得原特定时刻的目标状态在系统中停留的时间更长,增加更多的状态量测信息,让状态估计变得更加准确,并且以延迟一定时间输出来改善滤波性能;对算法进行了仿真实验分析.仿真结果表明,与基于无味有向图切换的多模型算法以及基于有向图切换的变结构多模型(digraph switch variable structure multiple model,DS-VSMM)算法相比,LS-VSMM算法在有效降低误差峰值的同时,提高了目标的跟踪精度.

关键词：固定滞后平滑、有向图切换、变结构多模型、机动目标跟踪

所属期刊栏目：27

分类号：TN953

资助基金：陕西省自然科学基金2011JM8023;The Natural Science Foundation of Shanxi Province2011JM8023

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：189-196