线性回归的分布式压缩采样算法

摘要：

为减少无线传感器网络数据传输量,进而延长网络的生命周期,研究了一种联合线性回归和压缩感知的分布式采样方法.依据节点数据的相关性对网络进行分簇,将感知数据显著线性相关的传感器节点划分到同一簇中.以此为基础,提出了一种基于线性回归的分布式压缩采样算法,该算法联合运用线性回归和压缩感知理论重构节点数据,实现了低速率采样条件下节点数据的高精度重构.对实测温度数据进行仿真实验,结果表明,与等间隔采样相比,该算法减少了71％的采样值个数.

关键词：无线传感器网络、压缩感知、线性回归、分簇、预测

所属期刊栏目：26

分类号：TN911

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-11-0873;重庆市自然科学基金重点项目CSTC2011BA2016;重庆市基础与前沿研究计划项目CSTC2013jcyjA40045;The Program for New Century Excellent Talents in University of Ministry of Education of ChinaNCET-11-0873;The Key Program of Chongqing Natural Science FoundationCSTC2011BA2016;The Research Program of Chongqing Fundamental and Advanced TechnologyCSTC2013jcyjA40045

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：207-213