混沌逃逸粒子群优化算法在WSN覆盖优化中的应用

摘要：

为了寻找最优的无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)覆盖优化算法,保持整个网络能量的平衡,提高无线传感器网络覆盖率,在基本粒子群优化算法的基础上,提出一种基于混沌逃逸粒子群优化算法(chaotic escape particle swarm optimization,ECPSO)的WSN节点覆盖优化方法.ECPSO算法以覆盖率为优化目标,建立WSN覆盖优化数学模型来描述节点覆盖问题,利用混沌逃逸粒子群算法对数学模型进行求解,实现节点覆盖优化.仿真结果表明,ECPSO算法加快了WSN覆盖优化速度,节点分布更加均匀,提高了传感器节点的覆盖率,是一种高效的WSN节点覆盖算法.

关键词：无线传感网络(WSN)、网络覆盖率、混沌逃逸粒子群算法、优化策略

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：义乌市科技局科技计划项目12-3-27;浙江省科技创新人才计划项目2010R30044;The Science and Technology Bureau of Yiwu City Science and Technology Project12-3-27;The Program of Scientific and Technological Innovation Personnel of Zhejiang Province2010R30044

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：177-181