10.3979/j.issn.1673-825X.2013.01.021
一种基于DTRS模型与α-正域的邮件过滤方法
提出一种基于决策粗糙集(decision-theoretic rough set,DTRS)模型的邮件过滤方法(spam filtering based on DTRS-SFDTRS).首先用α-正域约简理论对邮件数据进行属性约简,然后根据最小风险Bayes决策方法,将无法明确判断的邮件用DTRS模型的边界域进行刻画,实现正常邮件、垃圾邮件和可疑邮件的三枝决策.仿真实验表明:SFDTRS方法能显著降低数据的维度,保证邮件过滤效果的同时,提高模型训练和邮件过滤的效率.
粗糙集、决策粗糙集(DTRS)、α-正域、Bayes决策、邮件过滤
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金61202191,71202165
2016-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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126-131