基于断点辨别力的粗糙集离散化算法

摘要：

提出了基于断点辨别力的粗糙集离散化算法.通过分析候选断点与决策类之间的相关性,定义了候选断点对决策类的辨别力,并以此作为断点重要性的度量,实现连续属性的离散化.离散化后的决策系统不改变原有的相容性,而且能最大限度地保留有用信息.采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其他算法做了对比实验.实验结果表明此算法是有效的,而且当候选断点个数增多时仍有较高的计算效率.

关键词：辨别力、粗糙集、连续属性、离散化

所属期刊栏目：22

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60373111,60573068:新世纪人才支持计划;重庆市自然科学基金2005BA2003;重庆市教委科学技术研究项目基金KJ060517

在线出版日期：2010-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：257-261