一种快速的代数码书搜索方法
代数码激励线性预测(ACELP)编码算法在各类语音编码标准中得到广泛采用.在ACELP码书搜索时.要得到全局最优的码向量,所需运算量很大,难以在硬件系统上实时实现.为降低计算复杂度,提出了一种基于脉冲预选和替换步骤的快速码书搜索方法.该方法采用预选技术来减少可能的脉冲组合,利用两级搜索与判断机制来改善脉冲替换搜索的效率.实验表明,该方法可以有效地降低复杂度,并维持较高的合成语音品质.
ACELP、G.729A、码书搜索
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TN912.3
国家自然科学基金-中物院NSAF联合基金项目10776040;国家自然科学基金项目60602057;信号与信息处理重庆市重点实验室建设项目CSTC,2009CA2003:重庆市科委自然科学基金项目CSTC,2006BB2373;重庆市教委自然科学基金项目KJ060509,KJ080517
2010-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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