基于密度偏差抽样的聚类算法研究

摘要：

随着网络的普及和信息量的急剧增加,从海量数据中提取有用的数据信息已迫在眉睫.在对已有的基于密度偏差抽样算法改进的基础上,提出了一种基于密度偏差抽样的聚类算法.实验表明,随着信息量、数据维数的增加,该算法聚类的正确率以及对数据的处理速度都要较传统的聚类算法有所提高.

关键词：密度偏差抽样、随机抽样、聚类、算法、正确率

所属期刊栏目：19

分类号：TP311.132(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆邮电大学校科研和教改项目A2007-29

在线出版日期：2008-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：729-732