基于不完备信息系统的文本分类研究与应用

摘要：

在文本分类中,文本特征向量通常高达几千甚至上万维,给整个分类过程带来了相当庞大的计算量,因此进行有效的降维处理是非常重要的.在不完备信息系统理论的基础上,结合文本分类的特点,提出了一种量化容差关系和启发式的属性约简算法.实验证明该属性约简算法不仅能有效地降低文本特征向量的维度,同时能保证分类的正确率.

关键词：文本分类、粗集、不完备信息系统、属性约简

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60373111;60573068;重庆市教委资助项目;重庆邮电大学校科研和教改项目XJG0516

在线出版日期：2006-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：397-401