基于最大峰度准则和遗传算法的盲辨识与盲均衡

摘要：

根据最大峰度准则设计了一种针对线性系统的盲辨识与盲均衡算法.该算法在对系统参数进行估计的同时,用求逆滤波器的方法估计均衡器系数,并利用最大峰度准则不断调整系统参数的估计值,使其逼近实际值.由于采用了高阶累积量,算法对高斯噪声有较好的抑制能力.针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛问题,又提出利用实数编码的遗传算法对准则函数进行最优化搜索.仿真实验表明,本算法具有快速收敛性能和高精确度等优点,能够大大提高均衡后的输出信噪比.

关键词：盲均衡、盲辨识、最大峰度准则、遗传算法

所属期刊栏目：16

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金60372012,60272083

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67