基于诉讼风险分析的智能推理应用探究

摘要：

人工智能技术的快速发展为诉讼规则知识库构建奠定了坚实基础.当前在诉讼风险分析中,智能推理存在司法风险规则知识库匮乏、诉讼风险分析技术较低等弊端,以致无法从根本上化解证据、诉讼时效和行为规范等方面的风险.是以,需要就案件类型化后随机抽取,并收集案例的起诉状、证据、案情和裁判文书,在对多方证据关联分析模型进行解析的基础上,设计开发诉讼时效性规则知识库、当事人行为规范性规则知识库以及证据有效性规则知识库,结合多方证据关联模型,并与法律法规知识库和诉讼风险规则知识库融合,运用决策树算法,关系网络推理技术列举分析可能存在的诉讼风险,最终达至对诉讼风险点的识别、裁判结果的精准预测和合理分流不必要的诉讼,以期为民众提供全面的诉讼决策指引.

关键词：人工智能、推理规则、诉讼风险、规则模型、分析与运用

所属期刊栏目：33

分类号：D920.4(中国法律)

资助基金：国家科技部重点研发计划资助项目:面向多方证据关联分析的诉讼风险智能分析和结果预测技术研究2018YFC0830202

在线出版日期：2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：73-83