互联网企业数据识别反垄断法律监管规制

摘要：

人们在互联网上留下的消费记录、浏览历史、健康数据等,有可能成为互联网企业进行数据识别的原材料,以分析人们未来的消费趋向.通过梳理我国部分互联网企业在线的隐私政策发现,互联网企业从注册环节开始就在收集、识别人们的数据信息,这将使其个人经济能力等隐私变得更加透明.该行为实质是侵犯消费者个人数据的经济属性以获取经济利益的侵权行为.以反垄断法对数据识别行为进行监管规制的正当性,可在数据识别算法管控、确定数据权属规则、明确数据授权边界等层面得到有效证成.其内在构成应是在维护互联网市场有序竞争、兼顾科技发展与个人数据利益保护的目的下进行构建.

关键词：数据识别、隐私政策、反垄断法监管

所属期刊栏目：31

分类号：DF414(经济法、财政法)

资助基金：国家社会科学新媒体不正当竞争行为法律规制问题研究18BFX147

在线出版日期：2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：37-46