10.3969/j.issn.1009-8135.2014.05.014
基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测
针对当前区域物流需求预测数据复杂且可变性较大、预测方法环境适应性较差的问题,提出了基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测模型。首先,分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系;其次,采用遗传算法优化预测网络中的可变参数,并建立多输入-多输出的BP神经网络多元预测模型;最后,通过实例结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度。
物流需求、预测模型、遗传BP神经网络
TP273(自动化技术及设备)
2014-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
60-63