10.3969/j.issn.1671-9107.2005.09.008
基于演化算法的桩基极限承载力预测模型研究
单桩的竖向极限承载力受众多因素的影响,各影响因素与单桩承载力之间存在着高度的复杂性和非线性,借助神经网络的一个非线性处理能力,结合演化算法,建立基于粒子群算法和BP神经网络的单桩竖向极限承载力的预测模型.实验结果表明,经过演化算法优化的BP神经网络,在预测精度和收敛速度上都取得了良好效果.
桩基础、极限承载力、BP神经网络、粒子群优化
TU4(土力学、地基基础工程)
2007-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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