贸易开放、自选择与中国区域碳排放绩效差距——基于倾向得分匹配模型的“反事实”分析

摘要：

要评估贸易开放地区和贸易相对封闭地区的碳排放绩效差距问题,就要考虑贸易开放地区的自选择问题.根据1999-2014年中国省区样本数据,将总体样本分为贸易开放地区样本和贸易相对封闭地区样本两组数据,基于准实验的“反事实”研究设计,构建倾向得分匹配模型(PSM),建构与贸易开放地区样本之协变量相类似的贸易相对封闭地区样本,进而评估各种平均处理效应,以降低选择偏误估计误差.研究结果显示:贸易开放地区的全要素碳排放绩效比贸易相对封闭地区平均高0.692 ～1.009;从贸易开放地区的平均处理效应来看,其全要素碳排放绩效比假定封闭时平均要高1.111 ～1.635;而贸易相对封闭地区的平均处理效应显示,该地区的全要素碳排放绩效与假定该地区贸易开放时平均低0.478 ～0.739.结果变量为人均碳排放的平均处理效应估计值表明,贸易开放对人均碳排放的影响显著为负,贸易开放地区人均碳排放比贸易相对封闭地区平均少0.648 ～0.709吨/人.而使用非参数回归的估计量、基于匹配样本和倾向值的计量回归分析也证实贸易开放可以提高碳排放绩效,促进节能减排.

关键词：倾向得分匹配、自选择、贸易开放、平均处理效应、碳排放绩效

所属期刊栏目：29

分类号：F727(中国国内贸易经济)

资助基金：国家自然科学基金项目“国际贸易对我国碳排放效率的影响及政策研究”71303176;教育部人文社会科学研究青年基金项目“国际贸易对我国碳排放效率的影响及政策研究”13YJC790073

在线出版日期：2018-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：50-65,110