住房价格上涨的金融支持及检验——基于VEC模型的实证分析

摘要：

金融对房地产的支持是否过度是判断当前房价波动的金融风险可能性及其程度的重要依据.通过建立向量误差修正模型并借助脉冲响应分析和方差分解,重点对中国近年来住房价格上涨中的金融因素进行分析.结果表明:金融对房地产业低利率成本的信贷支持、土地价格上涨以及投机因素是推动房价上涨的主要因素.在当前房地产市场低迷的情况下,房价波动的加剧可能给金融及经济稳定带来冲击.

关键词：住房价格、金融支持、向量误差修正模型、脉冲响应分析

所属期刊栏目：20

分类号：F830(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金70671086

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：83-89